Přeskočit na obsah

Data ve firmách mají nízkou kvalitu. Firmy tak přichází o peníze

Lukáš Raška
Data ve firmách mají nízkou kvalitu. Firmy tak přichází o peníze

Zdroj: Sigmund na Unsplash.com

Firmy datovou kvalitu řeší obvykle až ve chvíli, kdy data potřebují. To s sebou nese zvýšené nároky na manuální čištění datovými odborníky, prodlužuje se doba, než lze data reálně využít jako podklad pro rozhodování, a navíc hrozí, že firma kvůli nepřesným datům dojde k chybným závěrům.

Podle reportu o datové připravenosti společností, který zveřejnila společnost Ataccama, téměř 80 % společností čelí problémům s daty. V posledních dvou letech došlo vlivem pandemie k prudkému 78% růstu počtu firem, které jsou svým byznysem na datech závislé.

Více než polovina (55 %) dotázaných připustila, že data před finálním zpracováním musí manuálně upravovat a čistit na odpovídající kvalitu, 44 % jich na podklady musí čekat déle než den.

To se podle reportu State of Data Quality 2022 zlepšilo a společnosti se datům a jejich kvalitě věnují intenzivněji. Firmy jsou k lepší práci s daty motivovány například i kvůli GDPR. Bez specializovaného datového nástroje je pro firmu velmi pracné plnit požadavky fyzických osob, kterým GDPR přisuzuje právo na informace.

Manuální dohledávání dat, která firma o subjektu ukládá, z jakého titulu a jak dlouho, jakým způsobem je zpracovává a kterým třetím stranám je poskytuje, to vše lze v profesionálním nástroji zjistit na několik kliknutí.

Odběr novinek

Dostávejte pravidelné tipy ze světa FinTechu!

Data jako komodita budoucnosti

Většina firem si důležitost dat uvědomuje, jelikož jsou nezbytnou komoditou pro prohlubující se digitalizaci firem a zavádění datově náročných technologií jako umělá inteligence (AI), strojové učení (ML) nebo internet věcí (IoT).

Datoví specialisté tráví až 80 % času získáváním a čištěním dat, na jejich samotné používání jim zbývá pouhá pětina času. Podle odhadů amerického Forbesu tak i díky tomu přichází tamější firmy až o 20 procent jejich celkových tržeb.

Zvýšení kvality dat není jednorázový proces, jde o dlouhodobou strategickou iniciativu firmy. Symptomy nesprávných dat jsou potom neefektivní rozhodnutí, kdy dochází například k překročení plánovaných rozpočtů – za kterými podle výzkumu stojí v 88 % případů nedostatečná kvalita dat.

Zdroj: TZ Ataccama

Další novinky z této oblasti najdete v naší rubrice Technologie.