Ještě nedávno byla umělá inteligence ve financích spíš téma konferencí než každodenní nástroj. Během krátké doby se ale nenápadně přesunula z prezentací do praxe. Letos už začíná reálně měnit fungování celého sektoru. Ovlivňuje to, jak platíte, kdo vám půjčí, i to, kdo za vás jednou bude nakupovat.

Stripe staví ekonomickou infrastrukturu pro věk agentů

Stripe letos na své výroční konferenci Stripe Sessions představil 288 nových produktů a funkcí. Číslo samo o sobě působí spíš jako marketingová salva. Skutečný příběh ale není v kvantitě.

Jak jsme psali již dříve, rok 2026 skutečně odstartoval éru tzv. Agentic Commerce, kdy se umělá inteligence stává autonomním ekonomickým aktérem. Klíčovou novinkou v tomto světě je takzvaný Agentic Commerce Suite od společnosti Stripe. Jedná se o sadu nástrojů, která umožňuje AI agentům nakupovat přímo za uživatele. V praxi to znamená, že váš AI asistent hlídá například naskladnění oblíbeného zboží, a v momentě, kdy se objeví v e-shopu, rovnou za vás vytvoří a zaplatí objednávku. Přesně tato automatizace už běží na platformě OpenClaw.

Aby tohle celé fungovalo bezpečně, Stripe vsadil na svou peněženku Link, která má přes 250 milionů uživatelů po celém světě. Uživatel schválí platbu, agent dostane jednorázovou virtuální kartu na konkrétní úkol a hotovo. Žádné sdílení citlivých údajů, žádné trvalé přístupy.

Pak je tu věc, která naznačuje, kam se posouvá celý platební model v éře AI: streaming payments. Jde o kombinaci přesného měření spotřeby tokenů od Metronome a stablecoinových mikroplateb na blockchainu Tempo. Proč je to důležité? Protože AI agenti fungují strojovou rychlostí. Spotřebují tisíce tokenů za sekundy a tradiční fakturace prostě nestíhá. Streamované platby v reálném čase řeší přesně tento problém. Platíte za každý zpracovaný token průběžně, nikoli zpětně.

A stranou nezůstaly ani stablecoiny. Stripe rozšířil svou platformu Treasury o globální účty v 15 měnách, okamžité převody mezi firmami na Stripe (těch probíhá 4,8 milionu denně), výplaty do 160 zemí přes stablecoiny a dokonce 2% cashback na kartové platby. Ve spolupráci se společností Privy navíc přidali digitální aktivové účty — jednotné API pro budování fintech aplikací se stablecoiny. Mezi prvními zákazníky jsou Ramp, Deel nebo DoorDash.

Dave: Neobank, kterému AI vydělává miliardy

Zatímco Stripe buduje infrastrukturu pro ostatní, americký neobank Dave ukazuje, co se stane, když AI nasadíte přímo do jádra úvěrového procesu. A čísla, která za tím stojí, jsou pozoruhodná.

Srdcem celé operace je CashAI v5.5, tedy systém, který místo kreditního skóre analyzuje cashflow, příjmy, historii zaměstnání, výdajové vzorce a zůstatky na účtech. Na základě toho rozhoduje, kdo dostane okamžitou zálohu až do výše 500 dolarů, která se automaticky splatí z příští výplaty. Žádné úrokové sazby, žádné pokuty za pozdní splátku. Paušální poplatek pět dolarů nebo pět procent z transakce plus tři dolary měsíčně za předplatné.

Výsledky? Ve čtvrtém kvartálu 2025 narostl objem poskytnutých záloh meziročně o 50 %, a přesto se kvalita úvěrového portfolia zlepšila — průměrná 28denní míra po splatnosti klesla o 12 % oproti předchozímu čtvrtletí. To je přesně ta kombinace, kterou tradiční banky málokdy zvládnou: víc půjček, méně nesplácení.

Celkové tržby za rok 2025 dosáhly 554,2 milionu dolarů, čistý zisk 195,9 milionu. Na rok 2026 firma odhaduje tržby mezi 690 a 710 miliony — tedy meziroční růst kolem 25–28 %. Akcie za poslední rok posílily o více než 120 %.

K tomu Dave přidává DaveGPT, konverzačního AI asistenta pro uživatele produktu ExtraCash. A chystá strukturální přeměnu — převod pohledávek z ExtraCash na mimorozvahovou strukturu prostřednictvím Coastal Community Bank. Dave by se tak proměnil z přímého věřitele na poplatkovým modelem řízeného originátora — podobně jako fungují Visa nebo Mastercard. To by uvolnilo přibližně 200 milionů dolarů vlastního kapitálu, které dnes váže v pohledávkách.

Forbes Fintech 50: Od disruptorů k páteři globální ekonomiky

Pohled na letošní Forbes Fintech 50 ukazuje, jak moc se odvětví za poslední roky proměnilo. Firmy, které byly ještě nedávno vnímány jako narušitelé trhu, dnes tvoří jeho základní infrastrukturu. Celková hodnota padesátky dosahuje 680 miliard dolarů.

Na vrcholu je Stripe s valuací 95 miliard dolarů a objemem zpracovaných plateb přes 1,2 bilionu dolarů v roce 2025. Za ním Revolut s 45 miliony uživatelů, získanou britskou bankovní licencí a expanzí na Blízký východ, který dnes nabízí vše od hypoték po AI řízený wealth management. Na třetím místě M-Pesa se 61 miliony aktivních zákazníků a ročním objemem transakcí přes 350 miliard dolarů. Následuje brazilský Nubank s tržní kapitalizací 52 miliard a nizozemský Adyen s 24% meziročním růstem tržeb.

Severoamerické firmy stále tvoří 45 % seznamu, ale nejrychleji rostoucími regiony jsou Asie a Afrika. Průřezovým trendem celého žebříčku je integrace generativní AI a to především v oblasti detekce podvodů a personalizovaného finančního poradenství. Stripe sám přes svůj nástroj Radar zablokoval za jediný měsíc přes 3,3 milionu rizikových registrací u osmi rychle rostoucích AI firem.

Kam to celé směřuje

Je ale důležité nepodlehnout iluzi, že technologie sama stačí. Stripe sice zpracovává biliony, ale jeho streaming payments teprve ověřují, jestli stablecoinové mikroplatby zvládnou škálu reálného provozu. Dave roste závratným tempem, ale jeho model stojí na předpokladech, které se zatím plně nepotvrdily a regulátoři se na AI úvěrování teprve začínají dívat zblízka.

Pro investory to znamená, že AI-first fintechy nabízejí reálný růstový potenciál ale s rizikem, které odpovídá tomu, jak rychle se mění pravidla hry. Pro banky a finanční instituce to znamená, že odkládání AI strategie přestává být opatrností a začíná být konkurenční nevýhodou.

A pro celý sektor je to připomínka, že nejsilnější fintech budoucnosti nebude ten s nejpokročilejší technologií ale ten, který ji dokáže spojit s lidmi, kteří jí rozumí.

Avatar Autor
Michal Mrvoljak

Zkoumám svět FinTechu, kryptoaktiv a investic. Rád se učím od zkušenějších a sdílím poznatky, které mohou být užitečné ostatním.